AI Overview 怎樣「蒸餾」網上內容?香港企業做 AI SEO,要當被引用的「老師」

作者:一塵網絡營銷團隊(Google SEO / GEO 顧問)

先講結論:AI 會向「老師」取材,你的網站要當老師

Anthropic 在 2026 年 9 月發表 AI 濫用報告,整理 2025 年 12 月至 2026 年 8 月期間 Claude 被濫用的個案,歸納為 7 類,其中一類是「非法蒸餾」。「知識蒸餾」本身是業界常用技術:讓大型的「老師模型」把答案教給較小的「學生模型」,令模型瘦身、降低成本。

對香港企業來說,值得留意的是另一種「蒸餾」:客戶在 Google 搜尋時,AI Overview(Google 中文稱「AI 摘要」)會從網頁取材,整理成一個答案。被取材的,是說得清楚、有第一手經驗的網頁。我們的觀點是:企業網站要做「老師」,而不是重複網上說法的「學生」。

新聞重點:蒸餾是甚麼,爭議在哪裏

內容整理圖表:「蒸餾」:大模型教出小模型。2015年3月知識蒸餾論文發表;報告涵蓋2025年12月至2026年8月的濫用個案;2026年9月發布AI濫用報告。用途:模型瘦身、降低運算及應用成本、合成數據訓練;爭議:非法蒸餾對手模型、蒸餾攻擊繞過安全防禦、列為7類濫用之一
重點新聞內容對香港企業的意思(我們的解讀)
知識蒸餾Geoffrey Hinton 等人於 2015 年 3 月發表論文,提出以大模型(老師)教小模型(學生)AI 擅長「濃縮」別人的知識
用途令模型瘦身,降低運算及應用成本;老師模型的答案亦可作「合成數據」訓練學生小企業也用得起更多 AI 工具
非法蒸餾以對手模型的輸出大量訓練自家模型,被視為濫用;Anthropic 及 OpenAI 過往均表示自家模型遭對手「蒸餾」「抄來的知識」在 AI 世界同樣有爭議
安全風險蒸餾攻擊可能令學生模型繞過原有安全防禦濃縮過程會丟失部分資訊
報告Anthropic 2026 年 9 月報告,涵蓋 2025 年 12 月至 2026 年 8 月,歸納 7 類濫用AI 公司愈來愈重視知識來源

對香港企業的意思:AI 摘要向誰取材?

AI 向誰學?做老師,不做學生:大貓頭鷹在黑板前講課,三隻小貓頭鷹在做筆記

以下是我們的觀點。

AI 答案建基於搜尋結果。 Google〈Google 搜尋生成式 AI 功能最佳化指南〉指出,AI 摘要和 AI 模式以核心排名系統為基礎,會從索引中檢索相關網頁,再生成回覆並附上連結。換言之,SEO 基本功仍然有效。

「學生式」內容難以突圍。 同一份指南提醒,只重述網上已有資訊、或生成式 AI 輕易就能寫出的內容,難以脫穎而出;第一手經驗和獨特觀點,才是 AI 系統會參考的來源。

不必為 AI 另寫一套。 Google 亦明言,把內容切成小塊、專為 AI 重寫、建立 llms.txt 等做法,對 Google 搜尋沒有作用;生成式 AI 搜尋也不需要特殊結構化資料。常見問題(FAQ)複合式搜尋結果亦已於 2026 年 5 月 7 日起停止顯示。

我們做 AI SEO 檢查時常見的三個問題

千篇一律的內容,AI 不必引用你:一盤相同的杯子蛋糕中,只有一個有獨特的裝飾
  1. 文章和同行大同小異。 「選擇律師行的 5 個貼士」這類通用內容,網上已有大量版本。
  2. 真正的專業沒寫出來。 處理過的個案類型、常見誤解、收費考慮,只存在同事的經驗裏。
  3. 為 SEO 大量開頁。 同一服務因應不同地區開十多頁近乎相同的內容,Google 指引已把這類做法列為可能違反大量內容濫用政策。

實操步驟:把專業經驗「濃縮」成老師級內容

把專業經驗濃縮成內容:白色小機械人用榨汁器把一堆橙榨成一杯橙汁
  1. 請前線同事列出客戶最常問、而網上答得不好的 10 條問題。
  2. 每條問題寫成一頁或一節,先給答案,再補充你的實際做法和例子。
  3. 加入只有你才有的資料:流程圖、實拍相片、自家整理的數字(註明來源)。
  4. 寫明作者、相關資歷和最後更新日期。
  5. 用 AI 工具整理草稿可以省時,但事實和觀點必須由熟悉業務的同事審閱。
  6. 在 Search Console 查看生成式 AI 成效報告,留意哪些頁面被 AI 功能帶出。

如需協助,可參考我們的 Google SEO 服務 及 GEO 生成式引擎優化服務。

Q&A:香港企業最常問的 AI Overview 問題

問:AI Overview(AI 摘要)會引用哪些網站?

答:Google 表示,AI 摘要以核心排名系統為基礎,從索引中檢索相關網頁。Google 沒有公開保證被引用的準則,我們亦不會作任何保證;較實際的做法,是做好 Google SEO 基本功,並提供第一手、非重複的內容。

問:做 AI SEO,需要把內容切成小段或加特別標記嗎?

答:按 Google 官方指南,不需要。切分內容、專為 AI 重寫、llms.txt 等,對 Google 搜尋沒有作用。內容應該為讀者而寫,結構清晰即可。

問:結構化資料還有用嗎?FAQ 標記呢?

答:Google 表示生成式 AI 搜尋不需要結構化資料,但建議繼續作為整體 SEO 的一部分,以支援其他複合式搜尋結果。FAQ 複合式搜尋結果則已於 2026 年 5 月 7 日起停止顯示;FAQ 內容本身對讀者仍然有用。

問:中小企用 AI 工具寫內容,會影響 AI 搜尋優化嗎?

答:Google 不反對用 AI 輔助,但要求內容符合品質及垃圾內容政策。AI 適合整理草稿,第一手經驗和事實核對則要由人負責。

問:做 GEO 優化,能保證出現在 AI Overview 嗎?

答:不能。Google 明言即使符合所有規定,也不保證會被索引或顯示。我們可以做的,是檢查內容是否「老師級」,並追蹤 Search Console 的數據變化。

想知道你的網站是「老師」還是「學生」?

一塵網絡營銷可為你做一次免費 AI 搜尋檢查,看看網站內容有沒有第一手價值、AI Overview 是否會取材,不作排名保證。歡迎 WhatsApp +852 6739 8296、電郵 support@dusthk.com,或經聯絡我們頁面查詢。

註:本文由一塵網絡營銷團隊整理及撰寫;部分資料整理曾使用 AI 工具輔助,全文已由團隊人工審閱及核實。